Индийские исследователи разработали систему на основе дронов и искусственного интеллекта для оценки возраста и остаточного срока службы зданий. Метод использует мультиспектральные индексы и достигает точности прогнозирования до 88%.
Проблема оценки состояния зданий
Определение возраста строительных конструкций и их остаточного ресурса критически важно для управления инфраструктурой, оценки рисков и городского планирования. Традиционные методы опираются на ручные проверки, исторические записи и эвристические подходы. Эти способы трудоемки, дороги и плохо масштабируются.
С развитием беспилотных летательных аппаратов и мультиспектральных технологий появилась возможность собирать данные о зданиях в больших масштабах. Однако существующие подходы часто фокусируются на обнаружении повреждений, энергоэффективности или состоянии фасадов. Они редко интегрируют множественные показатели старения и редко учитывают факторы окружающей среды.
Новая методика
Исследователи из Индии предложили структуру, объединяющую высокоразрешающую съемку с дронов, мультиспектральные индексы и модели на основе ИИ. В анализ включены ключевые индексы: NDVI, NDMI, RDI, SDI, CDI и NPI. Они количественно оценивают деградацию материалов, геометрические искажения и другие факторы
Источник: https://gazeta.spb.ru/2660877-drony-i-ii-nauchilis-opredelyat-vozrast-zdanij