Опыт Белгородской области в сфере внедрения искусственного интеллекта в ЖКХ отметили в правительстве РФ. В сентябре 2025 года в регионе запустили систему прогнозирования аварий на сетях водоснабжения с использованием ИИ. Технология не только предсказывает инциденты с точностью более 90%, но и помогает оперативно устранять последствия прорывов, экономя бюджетные средства.
Как сообщили в аппарате правительства РФ, решение основано на создании цифрового двойника системы водоснабжения. Искусственный интеллект анализирует состояние объектов, оптимизирует потребление электроэнергии и, что важнее, заранее рассчитывает риски плановых и аварийных отключений. В случае возникновения аварии система мгновенно определяет ближайшую запорную арматуру для перекрытия участка, вычисляет объем оставшейся в трубах воды и формирует список адресов, которые попадут под отключение. Это позволяет ремонтным бригадам реагировать в разы быстрее.
Эффект от внедрения уже оценили в цифрах. По данным региональных властей, только за первые месяцы работы ИИ количество инцидентов, на устранение которых уходило более восьми часов, сократилось почти на четверть (23%). Кроме того, оптимизация процессов позволила сэкономить более 9 млн руб. из областного бюджета.
Белгородская практика вошла в число почти 350 ИИ-решений (более 430 сценариев), собранных на портале «Цифровой регион». Платформа создана правительством РФ для аккумулирования и тиражирования успешных региональных практик в сфере искусственного интеллекта. Курирует направление внедрения ИИ вице-премьер — руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко.
«Масштабное внедрение ИИ в России требует активного включения регионов в этот процесс. Сегодня большинство из них уже применяет технологию. Мы не только устанавливаем требования, но и помогаем регионам обмениваться практиками. Самое главное — мы видим, что регионы внедряют ИИ не для галочки, а действительно отмечают результат», — прокомментировал Григоренко на заседании правительства.
Темпы цифровизации в субъектах ускоряются: если в октябре 2023 года на портале было опубликовано 150 практик из 26 регионов, то сейчас их число выросло более чем вдвое. Лидерами по количеству внедренных решений остаются Московская область (24), Сахалинская область (22), Челябинская область (20), Ямало-Ненецкий АО (19) и Новосибирская область (17). Чаще всего ИИ применяют в здравоохранении, госуправлении и безопасности.
В качестве примеров внедрения искусственного интеллекта в правительстве отметили ряд регионов. Например, Челябинская область с 1 декабря внедрила ИИ для анализа дорожного движения. Компьютерное зрение мониторит загруженность трасс и скорость потока, выявляя ДТП и пробки. Результат — среднее время простоя в пробках сократилось в 2,5 раза (с 13 до 5 минут), а число аварий в местах установки датчиков упало на 24%.
В Ямало-Ненецком АО искусственный интеллект следит за порядком на остановках и у объектов культурного наследия. Система видеонаблюдения с громкоговорителем распознает драки, вандализм или потерю сознания у граждан. Благодаря этому количество инцидентов с распитием спиртного на остановках снизилось на 35%, а ночные посещения памятных мест — на 40%. Жалоб от населения стало вдвое меньше.
Ранее РБК Черноземье писал, что согласно исследованию FinExpertiza, основанному на данных Росстата, по общим затратам на ИИ среди регионов ЦЧР с большим отрывом лидирует Белгородская область.
